Formation Stratégie Data >

La data : un enjeu politique, organisationnel et technique

La data a pris une place très importante dans la stratégie des entreprises et représente un challenge technique, technologique et organisationnel. Ce séminaire a pour objectif de vous donner toutes les billes pour mener à bien vos projets data afin de devenir “Data driven” / “AI driven” et générer de la valeur rapidement et concrètement.

Contactez-nous
Référence SD01
Format Séminaire en visio
Audience Dirigeants, directeurs, responsables de services, cadres dirigeants.
Niveau Tous niveaux
Durée 2 jours (2 x 7 heures)
Prix 1200 € HT
Prochaines sessions    24-25 juin 2020
23-24 juillet 2020
20-21 août 2020

Objectifs pédagogiques

Comprendre le positionnement et le rôle de la data.
Identifier les clés de réussite d'un projet data pour les amener en production.
Apprendre à fédérer et mobiliser les compétences.

Méthodes pédagogiques

Illustration par des cas concrets. Présentation des technologies et méthodes existantes. Temps d’échange et de réflexion collective.

Programme de formation

Introduction

-   Les chiffres clés du marché dans le monde et en France.
-   Qu’est ce que le Big Data ?
-   Qu’est ce que l’IA ?
-   Les enjeux de la Data : ROI, organisation, confidentialité des données.

Trouver des uses case à fort ROI

-   Méthodes pour trouver un use case pertinent.
-   Prouver la valeur d’un projet (POV).
-   Indicateur pour piloter le ROI.
Exercice : Use case & réflexion collective
Etudes de projets data concrets : moteur de pricing, scoring de prospects, reconnaissance d’images. Partage et échange autour des projets de chacun.

Construire une équipe data opérationnelle

-   Le positionnement de l’équipe Data dans l’entreprise.
-   Profils et compétences clés.
-   Les Data Scientist.
-   Un nouveau poste : Chief Data Officer.
-   Comment faire grandir et conserver les profils data ?
-   Démocratiser l’usage de la data en interne (évangélisation et Change management).
-   Impliquer et travailler de concert avec les métiers.
-   La nouvelle relation entre DSI et équipe data.
Démonstration : Présentation et retours d’expérience sur les modèles d’organisation.

Avoir une vision claire des technologies

-   Quelle technologie pour quel contexte ?
-   La question de l’existant et les data lakes.
-   Le cloud ou le on-premise.
Exercice : Reflexion collective autour des technologies existantes

Récupérer et contrôler les données utiles

-   Identifier les sources internes.
-   Acheter des données via le Data Sharing.
-   Les open Data et les réseaux sociaux.
-   Contrôler et auditer la qualité des données.
Démonstration : Retours d’expérience sur l’utilisation et l’apport des données externes.

Aspects juridiques liés à l’usage de la data

-   La nouvelle réglementation européenne (GDPR) et ses impacts.
-   Le droit d'accès aux données personnelles.
-   Le Cloud et la question de la propriété des données.
-   Le Data Sharing et utilisation des données par des tiers.
-   Un poste stratégique : Data Protection Officer.
Exercice : QCM et reflexion collective.

L’analyse et l’intelligence artificielle

-   Les usages de l’IA.
-   Le Machine Learning et le Deep Learning.
-   L’explicabilité des IA (XAI).
-   La restitution et la Data Viz.
-   Les principales technologies d’analyse.
Démonstration : Retours d’expérience sur des use cases d’IA (B2C et B2B).

Déployer les projets data au sein de l’entreprise

-   Comment choisir le bon mode de déploiement ?
-   Intégrer les IA dans votre existant.
-   Piloter, monitorer et mesurer la performance des projets en production.
-   Améliorer et maintenir l’existant.
Exercice : Analyse d’un déploiement d’un projet data.

Bilan



Contactez-nous



Stratégie data

Enjeux politiques, organisationnels, techniques...

Voir nos formations >

Data science

Machine learning, Deep learning, Python, Spark...

Voir nos formations >

Technologies data

Hadoop, AWS, ETL, Kafka ...

Voir nos formations >

Data Vizualisation

Stratégie data viz, Dashboard, Power bi, Tableau...

Voir nos formations >

Une expertise garantie

Vous êtes formés par des experts en poste : data scientists, architecte data, chefs d'entreprises.

Des compétences valorisées

Apprenez et maitrisez des compétences recherchées, directement applicables en entreprise.

100% en direct et en ligne

Accessible partout, depuis vos locaux ou depuis chez vous, avec des horaires flexibles et adaptables.